PIERANGELA SAMARATI

Programma

0. INTRODUZIONE
   Introduzione al corso e modalità d'esame
1. PRIVACY NELLA PUBBLICAZIONE DEI DATI
   Metriche e tecniche per la privacy (k-anonymity, l-diversity, t-closeness). Differential privacy. Data linkage.
2. PROTEZIONE DI MACRODATI E MICRODATI
   Tecniche per la protezione di macrodati e microdati.
3. INTRODUZIONE A PROBLEMI DI SICUREZZA E PRIVATEZZA NEL CLOUD
   Introduzione ai problemi di sicurezza e privacy nel cloud.
4. MODELLI E LINGUAGGI PER LA SPECIFICA DI PREFERENZE DI PRIVACY DEGLI UTENTI
   Requisiti di privacy degli utenti. Approcci per la specifica di preferenze di privacy degli utenti.
5. PROTEZIONE DEI DATI IN OUTSOURCING E CLOUD
   Indici ed inferenza. Tecniche per il controllo dell'accesso. Indici ed accesso selettivo. Approcci per la frammentazione e crittazione dei dati.
6. CONFIDENZIALITÀ DELLE QUERY
   Privacy degli accessi e dei pattern di accesso. Strutture di allocazione dinamica per la protezione della privacy degli accessi: Path ORAM e Shuffle Index.

Materiale di Riferimento (in aggiunta ai lucidi delle lezioni)

• Disponibile a breve